Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
Berkeley Function Calling Leaderboard: resultados de modelos de IA
Berkeley Function Calling Leaderboard es un benchmark de Agentes ejecutado por UC Berkeley (Gorilla). 41 modelos de nuestros datos tienen un resultado publicado.
Forma parte del índice SI-IQ (carga k = 0,47, nivel de azar 0 %).
- Evaluador
- UC Berkeley (Gorilla)
- Página principal del benchmark
- gorilla.cs.berkeley.edu/leaderboard.html
Resultados
| 1 | Claude Opus 4.5 Anthropic | 77,5 % | 115111–118 | 10 |
| 2 | Claude Sonnet 4.5 Anthropic | 73,2 % | 110107–113 | 11 |
| 3 | Gemini 3 Pro Google DeepMind | 72,5 % | 122115–130 | 4 datos insuficientes |
| 4 | GLM-4.6abierto Z.ai (Zhipu AI), Tsinghua University | 72,4 % | 117106–128 | 3 datos insuficientes |
| 5 | Claude Haiku 4.5 Anthropic | 68,7 % | 10499–108 | 7 |
| 6 | o3 OpenAI | 63,0 % | 116113–119 | 10 |
| 7 | Grok 4 xAI | 63,0 % | 114107–120 | 4 datos insuficientes |
| 8 | DeepSeek-V3.2-Expabierto DeepSeek | 56,7 % | 112103–121 | 4 datos insuficientes |
| 9 | Gemini 2.5 Flash (Jun 2025) Google DeepMind | 56,2 % | 10291–113 | 3 datos insuficientes |
| 10 | GPT-5.2 OpenAI | 55,9 % | 125122–128 | 10 |
| 11 | GPT-5 mini OpenAI | 55,5 % | 115112–118 | 11 |
| 12 | GPT-4.1 OpenAI | 54,0 % | 9187–94 | 10 |
| 13 | o4-mini OpenAI | 53,2 % | 112109–115 | 10 |
| 14 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)abierto Alibaba | 52,1 % | 9685–107 | 3 datos insuficientes |
| 15 | GPT-5 nano OpenAI | 51,5 % | 105102–109 | 10 |
| 16 | GPT-4.1 mini OpenAI | 50,5 % | 9188–95 | 10 |
| 17 | Qwen3-32Babierto Alibaba | 48,7 % | 9589–100 | 5 |
| 18 | Cohere Command Aabierto Cohere | 46,5 % | 9375–112 | 1 datos insuficientes |
| 19 | Qwen3-8Babierto Alibaba | 42,6 % | 9184–97 | 3 datos insuficientes |
| 20 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)abierto Alibaba | 41,4 % | 9186–97 | 4 datos insuficientes |
| 21 | Qwen3-14Babierto Alibaba | 41,0 % | 9387–99 | 4 datos insuficientes |
| 22 | Mistral Large 2 (Nov 2024)abierto Mistral AI | 38,4 % | 7166–76 | 4 datos insuficientes |
| 23 | Mistral Medium 3 Mistral AI | 37,7 % | 8681–90 | 4 datos insuficientes |
| 24 | Llama 4 Maverickabierto Meta AI | 37,3 % | 8177–85 | 6 |
| 25 | Mistral Small 3.2abierto Mistral AI | 37,1 % | 8074–87 | 3 datos insuficientes |
| 26 | qwen3-4b-instruct-2507 — | 35,7 % | 8579–92 | 3 datos insuficientes |
| 27 | GPT-4.1 nano OpenAI | 33,0 % | 7672–80 | 8 |
| 28 | Llama 3.3 70Babierto Meta AI | 31,9 % | 6661–71 | 5 |
| 29 | Gemma 3 12Babierto Google DeepMind | 30,4 % | 7366–79 | 4 datos insuficientes |
| 30 | Gemma 3 27Babierto Google DeepMind | 29,5 % | 7772–81 | 5 |
| 31 | Phi-4abierto Microsoft Research | 28,8 % | 7671–81 | 4 datos insuficientes |
| 32 | Qwen3-1.7Babierto Alibaba | 28,4 % | 6557–73 | 3 datos insuficientes |
| 33 | Llama 4 Scoutabierto Meta AI | 28,1 % | 7368–78 | 4 datos insuficientes |
| 34 | Mistral NeMoabierto Mistral AI | 27,6 % | 4741–53 | 3 datos insuficientes |
| 35 | Qwen3-0.6Babierto Alibaba | 23,9 % | 6445–83 | 1 datos insuficientes |
| 36 | Llama 3.2 3Babierto Meta AI | 21,9 % | 6142–80 | 2 datos insuficientes |
| 37 | Gemma 3 4Babierto Google DeepMind | 19,6 % | 6353–73 | 3 datos insuficientes |
| 38 | granite-4.0-350m — | 19,0 % | 5337–68 | 3 datos insuficientes |
| 39 | Ministral 8Babierto Mistral AI | 11,1 % | 4741–53 | 3 datos insuficientes |
| 40 | Llama 3.2 1Babierto Meta AI | 10,8 % | 4227–58 | 3 datos insuficientes |
| 41 | Gemma 3 1Babierto Google DeepMind | 7,2 % | 4025–55 | 3 datos insuficientes |
Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..