Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es o4-mini?

112 SI-IQ · Intervalo del 90 % 109–115
Puesto 57 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 43–64

o4-mini es un modelo de OpenAI, lanzado el 16 abr 2025. Su SI-IQ es 112 (intervalo del 90 % 109–115), estimado a partir de 10 resultados de benchmarks de 3 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Razonamiento y la más débil es Conocimiento.

Datos

Desarrollador
OpenAI
Lanzamiento
16 abr 2025
Acceso
Acceso por API
Benchmarks utilizados
10 resultados de 3 evaluadores
Precio de la API
1,10 $ de entrada / 4,40 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
200.000 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento113Matemáticas113Conocimiento106

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 22,0 % 114 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_medium 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 5,0 % 70 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 4,9 % 113 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 36,1 % 114 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
MATH Level 5 Matemáticas 97,8 % 114 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 81,7 % 109 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Aider Polyglot Programación 72,0 % 109 Aider o4-mini (high) 18 oct 2026 Aider LLM Leaderboards · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 79,6 % 106 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 19,6 % 95 Epoch AI o4-mini-2025-04-16_low 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Berkeley Function Calling Leaderboard Agentes 53,2 % 102 UC Berkeley (Gorilla) o4-mini-2025-04-16 (FC) 18 oct 2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, o4-mini tiene una puntuación de 1391 (1387–1395) a partir de 44.855 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba111o4-mini vs Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)
GLM-4.7Z.ai (Zhipu AI)112o4-mini vs GLM-4.7
Qwen 3.6 35B-A3BAlibaba111o4-mini vs Qwen 3.6 35B-A3B
Claude Sonnet 4.6Anthropic113o4-mini vs Claude Sonnet 4.6
Qwen3.5 397B-A17BAlibaba114o4-mini vs Qwen3.5 397B-A17B

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page.