Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
Aider Polyglot: resultados de modelos de IA
Aider Polyglot es un benchmark de Programación ejecutado por Aider. 40 modelos de nuestros datos tienen un resultado publicado.
Forma parte del índice SI-IQ (carga k = 1,06, nivel de azar 0 %).
- Evaluador
- Aider
- Página principal del benchmark
- aider.chat/docs/leaderboards
Resultados
| 1 | GPT-5 OpenAI | 88,0 % | 121118–124 | 11 |
| 2 | o3-pro OpenAI | 84,9 % | 119103–135 | 1 datos insuficientes |
| 3 | Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) Google DeepMind | 83,1 % | 108104–112 | 7 |
| 4 | o3 OpenAI | 81,3 % | 116113–119 | 10 |
| 5 | Grok 4 xAI | 79,6 % | 114107–120 | 4 datos insuficientes |
| 6 | Gemini 2.5 Pro (May 2025) Google DeepMind | 76,9 % | 10498–110 | 3 datos insuficientes |
| 7 | DeepSeek-V3.2-Expabierto DeepSeek | 74,2 % | 112103–121 | 4 datos insuficientes |
| 8 | Gemini 2.5 Pro (Mar 2025) Google DeepMind | 72,9 % | 108102–113 | 3 datos insuficientes |
| 9 | Claude Opus 4 Anthropic | 72,0 % | 9893–102 | 5 |
| 10 | o4-mini OpenAI | 72,0 % | 112109–115 | 10 |
| 11 | Claude 3.7 Sonnet Anthropic | 64,9 % | 9995–103 | 5 |
| 12 | Claude Sonnet 4 Anthropic | 61,3 % | 9793–101 | 5 |
| 13 | Qwen3-235B-A22Babierto Alibaba | 59,6 % | 8580–91 | 3 datos insuficientes |
| 14 | DeepSeek-R1abierto DeepSeek | 56,9 % | 9893–102 | 4 datos insuficientes |
| 15 | Gemini 2.5 Flash (May 2025) Google DeepMind | 55,1 % | 10294–109 | 2 datos insuficientes |
| 16 | o3-mini OpenAI | 53,8 % | 105101–108 | 9 |
| 17 | Grok 3 xAI | 53,3 % | 9691–100 | 4 datos insuficientes |
| 18 | GPT-4.1 OpenAI | 52,4 % | 9187–94 | 10 |
| 19 | Claude 3.5 Sonnet (October 2024) Anthropic | 51,6 % | 7671–80 | 4 datos insuficientes |
| 20 | Grok-3 mini xAI | 49,3 % | 10095–105 | 4 datos insuficientes |
| 21 | Gemini 2.5 Flash (Apr 2025) Google DeepMind | 47,1 % | 10194–108 | 2 datos insuficientes |
| 22 | gpt-oss-120babierto OpenAI | 41,8 % | 10699–112 | 5 |
| 23 | Qwen3-32Babierto Alibaba | 40,0 % | 9589–100 | 5 |
| 24 | Gemini 2.0 Pro Google DeepMind | 35,6 % | 8983–94 | 3 datos insuficientes |
| 25 | o1-mini OpenAI | 32,9 % | 9287–96 | 4 datos insuficientes |
| 26 | GPT-4.1 mini OpenAI | 32,4 % | 9188–95 | 10 |
| 27 | Claude 3.5 Haiku Anthropic | 28,0 % | 6762–72 | 4 datos insuficientes |
| 28 | GPT-4o (Aug 2024) OpenAI | 23,1 % | 7368–77 | 8 |
| 29 | Gemini 2.0 Flash (Dec 2024) Google DeepMind, Google | 22,2 % | 8064–95 | 1 datos insuficientes |
| 30 | Qwen2.5-Max Alibaba | 21,8 % | 7873–82 | 4 datos insuficientes |
| 31 | QwQ-32Babierto Alibaba | 20,9 % | 9286–98 | 3 datos insuficientes |
| 32 | GPT-4o (Nov 2024) OpenAI | 18,2 % | 6964–73 | 5 |
| 33 | Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) Google DeepMind, Google | 18,2 % | 8983–95 | 3 datos insuficientes |
| 34 | Qwen2.5-Coder-32B-Instructabierto Alibaba | 16,4 % | 7559–90 | 1 datos insuficientes |
| 35 | Llama 4 Maverickabierto Meta AI | 15,6 % | 8177–85 | 6 |
| 36 | Yi-Lightning 01.AI | 12,9 % | 7155–87 | 1 datos insuficientes |
| 37 | openhands-lm-32b-v0.1 — | 10,2 % | 6752–83 | 1 datos insuficientes |
| 38 | GPT-4.1 nano OpenAI | 8,9 % | 7672–80 | 8 |
| 39 | Gemma 3 27Babierto Google DeepMind | 4,9 % | 7772–81 | 5 |
| 40 | GPT-4o mini OpenAI | 3,6 % | 6864–73 | 9 |
Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..