Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Llama 4 Maverick?

81 SI-IQ · Intervalo del 90 % 77–85
Puesto 74 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 74–77

Llama 4 Maverick es un modelo de Meta AI, lanzado el 5 abr 2025. Su SI-IQ es 81 (intervalo del 90 % 77–85), estimado a partir de 6 resultados de benchmarks de 4 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Agentes y la más débil es Matemáticas.

Datos

Desarrollador: Meta AI
Lanzamiento: 5 abr 2025
Acceso: Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados: 6 resultados de 4 evaluadores

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
MATH Level 5	Matemáticas	73,0 %	81	Epoch AI	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	20,6 %	79	Epoch AI	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Aider Polyglot	Programación	15,6 %	72	Aider	`Llama 4 Maverick`	18 oct 2026	Aider LLM Leaderboards · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	67,0 %	92	Epoch AI	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Conocimiento	64,8 %	91	OpenRouter	`meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct` DeepInfra · median over providers (4 of 4 rows), lower median	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
Berkeley Function Calling Leaderboard	Agentes	37,3 %	81	UC Berkeley (Gorilla)	`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 (FC)`	18 oct 2026	Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agentes	43,1 %	79	OpenRouter	`meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct` Parasail · median over providers (2 of 2 rows), lower median	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Llama 4 Maverick tiene una puntuación de 1327 (1323–1331) a partir de 39.450 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
Gemma 3 27BGoogle DeepMind	77	Llama 4 Maverick vs Gemma 3 27B
GPT-4.1 nanoOpenAI	76	Llama 4 Maverick vs GPT-4.1 nano
GPT-4o (Aug 2024)OpenAI	73	Llama 4 Maverick vs GPT-4o (Aug 2024)
GPT-4.1OpenAI	91	Llama 4 Maverick vs GPT-4.1
GPT-4.1 miniOpenAI	91	Llama 4 Maverick vs GPT-4.1 mini

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..