Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Qwen3-0.6B?

64 SI-IQ · Intervalo del 90 % 45–83
Sin clasificar: resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores

Qwen3-0.6B es un modelo de Alibaba, lanzado el 29 abr 2025. Su SI-IQ es 64 (intervalo del 90 % 45–83), estimado a partir de 1 resultado de benchmark de 1 evaluador.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores). Su estimación provisional se basa en 1 resultado de benchmark y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Alibaba
Lanzamiento
29 abr 2025
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
1 resultado de benchmark de 1 evaluador

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Berkeley Function Calling Leaderboard Agentes 23,9 % 61 UC Berkeley (Gorilla) Qwen3-0.6B (FC) 18 oct 2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0) (licencias y cambios).