Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Qué tan inteligente es Gemma 3 4B?
Gemma 3 4B es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 12 mar 2025. Su SI-IQ es 63 (intervalo del 90 % 53–73), estimado a partir de 3 resultados de benchmarks de 3 evaluadores independientes.
Este modelo tiene menos de 5 resultados de benchmarks independientes o menos de 2 evaluadores distintos, por lo que se muestra pero no se clasifica.
Datos
- Desarrollador
- Google DeepMind
- Lanzamiento
- 12 mar 2025
- Acceso
- Pesos abiertos (licencia restringida)
- Benchmarks utilizados
- 3 resultados de 3 evaluadores
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 7,5 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 23,2 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond (OpenRouter run) | 27,1 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 19,6 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos |
Preferencia humana (Arena)
En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Gemma 3 4B tiene una puntuación de 1303 (1294–1313) a partir de 4171 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..