Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Gemma 3 1B?

40 SI-IQ · Intervalo del 90 % 25–55
Sin clasificar: datos insuficientes

Gemma 3 1B es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 12 mar 2025. Su SI-IQ es 40 (intervalo del 90 % 25–55), estimado a partir de 3 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición, por lo que se muestra con una estimación provisional, pero no se clasifica.

Datos

Desarrollador
Google DeepMind
Lanzamiento
12 mar 2025
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
3 resultados de benchmarks de 2 evaluadores

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 1,1 % 51 Epoch AI gemma-3-1b-it 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 19,9 % −33 Epoch AI gemma-3-1b-it 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Berkeley Function Calling Leaderboard Agentes 7,2 % 17 UC Berkeley (Gorilla) Gemma-3-1b-it (Prompt) 18 oct 2026 Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (licencias y cambios).