自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。仕組み

Gemma 3 1Bの賢さは？

40 SI-IQ · 90%区間 25–55
順位なし：データ不足

Gemma 3 1BはGoogle DeepMindのモデルで、2025年3月12日にリリースされました。SI-IQは40（90%区間 25–55）で、2つの評価機関による3件のベンチマーク結果から推定しています。

2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0

ランキングの対象となるのは、3分野以上にわたる5件以上のベンチマーク（GPQA Diamondの2回の実行は1件として数えます）の結果があり、それらが2つ以上の異なる評価機関によるもので、かつ各バージョンのリリース日の差が60日以内のモデルです。このモデルはまだこの条件を満たしていないため、暫定推定値は表示していますが、ランキングには含めていません。

基本情報

開発元: Google DeepMind
リリース日: 2025年3月12日
利用形態: オープンウェイト（制限付きライセンス）
使用したベンチマーク: 2つの評価機関による3件のベンチマーク結果

分野別の能力（SI-IQ、90%区間）

使用した全ベンチマーク結果

各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値（開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら）を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。

ベンチマーク	分野	スコア	推定SI-IQ	評価機関	情報源の表記	取得日	出典
OTIS Mock AIME 2024–2025	数学	1.1%	51	Epoch AI	`gemma-3-1b-it`	2026年10月18日	Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
GPQA Diamond	知識	19.9%	−33	Epoch AI	`gemma-3-1b-it`	2026年10月18日	Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
Berkeley Function Calling Leaderboard	エージェント	7.2%	17	UC Berkeley (Gorilla)	`Gemma-3-1b-it (Prompt)`	2026年10月18日	Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル

SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。算出方法の詳細を読む

データソース： Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (ライセンスと変更点).