Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Qué tan inteligente es GPT-5 nano?
GPT-5 nano es un modelo de OpenAI, lanzado el 7 ago 2025. Su SI-IQ es 105 (intervalo del 90 % 102–109), estimado a partir de 10 resultados de benchmarks de 3 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Razonamiento y la más débil es Conocimiento.
Datos
- Desarrollador
- OpenAI
- Lanzamiento
- 7 ago 2025
- Acceso
- Acceso por API
- Benchmarks utilizados
- 10 resultados de 3 evaluadores
- Precio de la API
- 0,05 $ de entrada / 0,40 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 272.000 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
| Benchmark | Puntuación | Evaluado por | Fuente |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 22,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Mystery Game Puzzles | 9,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| FrontierMath Tier 4 | 2,4 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 20,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| MATH Level 5 | 95,2 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 81,1 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond | 69,4 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| GPQA Diamond (OpenRouter run) | 68,4 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
| SimpleQA Verified | 11,7 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 51,5 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · archivo de datos |
| τ²-bench Airline (OpenRouter run) | 45,1 % | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos |
Modelos con un SI-IQ similar
| Modelo | SI-IQ | |
|---|---|---|
| gpt-oss-120bOpenAI | 106 | GPT-5 nano vs gpt-oss-120b |
| o3-miniOpenAI | 105 | GPT-5 nano vs o3-mini |
| Claude Haiku 4.5Anthropic | 104 | GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5 |
| MiniMax-M3MiniMax | 108 | GPT-5 nano vs MiniMax-M3 |
| Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)Google DeepMind | 108 | GPT-5 nano vs Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..