IQ of SI
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Mistral Large 4은(는) 얼마나 똑똑할까요?

122 SI-IQ · 90% 구간 119–125
순위 없음: 데이터 부족

Mistral Large 4은(는) Mistral AI의 모델이며 2026년 10월 6일에 출시되었습니다. SI-IQ는 122이며(90% 구간 119–125), 평가 기관 1곳의 벤치마크 결과 7개로 추정했습니다. 가장 강한 영역은 수학, 가장 약한 영역은 지식입니다.

2026년 10월 18일 기준 데이터 · 방법론 1.0.0

모델의 결과가 3개 이상 영역에 걸친 5개 이상의 벤치마크(GPQA Diamond 두 번의 실행은 하나로 계산)에서 나오고, 서로 다른 평가 기관 2곳 이상에서 나왔으며, 각 버전의 출시 간격이 60일 이내이면 순위가 매겨집니다. 이 모델은 아직 이 조건을 충족하지 못해, 잠정 추정치로 표시하지만 순위는 매기지 않습니다.

정보

개발사
Mistral AI
출시일
2026년 10월 6일
이용 방식
명시되지 않음
사용된 벤치마크
평가 기관 1곳의 벤치마크 결과 7개
API 가격
100만 토큰당 입력 $0.68 / 출력 $2.09 (개발사 가격표, 2026년 10월 18일)
컨텍스트 윈도우
1,048,576 토큰

영역별 능력(SI-IQ, 90% 구간)

6080100120140160추론119수학124지식116

사용한 모든 벤치마크 결과

각 점수는 출처가 게시한 값 그대로의 단일 값입니다. Epoch AI는 실행 설정 중 최고값, OpenRouter는 호스팅 제공업체의 중앙값(개발사가 직접 호스팅하여 테스트한 경우에는 해당 호스팅)입니다. “추정 SI-IQ”는 이 단일 결과가 가리키는 능력치이며, 전체 SI-IQ는 이들의 정밀도 가중 평균입니다.

벤치마크 영역 점수 환산 SI-IQ 평가 기관 출처의 표기 수집일 출처
Chess Puzzles 추론 33.0% 123 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
Furniture Assembly 지수 미포함 추론 20.8% — Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
Mystery Game Puzzles 추론 17.0% 109 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
FrontierMath Tier 4 수학 26.8% 124 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
FrontierMath Tiers 1–3 수학 58.6% 123 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
OTIS Mock AIME 2024–2025 수학 98.3% 132 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
GPQA Diamond 지식 88.1% 120 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
SimpleQA Verified 지식 20.0% 96 Epoch AI mistral-large-4-0_high 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일

인간 선호도 (Arena)

사용자가 익명의 답변 두 개 중 하나에 투표하는 Arena 순위표에서 Mistral Large 4은(는) 7,451표를 받아 1,432점(1,425–1,439)을 기록했습니다(게시일 2026년 10월 15일). 인간 선호도는 벤치마크 능력과는 다른 척도이며 SI-IQ에 포함되지 않습니다. Arena (Hugging Face)

SI-IQ 방법론 버전 1.0.0으로 계산했습니다. 전체 방법론 읽기

데이터 출처: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (라이선스 및 변경 사항).