Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Mistral Large 4?

122 SI-IQ · Intervalo del 90 % 119–125
Sin clasificar: datos insuficientes

Mistral Large 4 es un modelo de Mistral AI, lanzado el 6 oct 2026. Su SI-IQ es 122 (intervalo del 90 % 119–125), estimado a partir de 7 resultados de benchmarks de 1 evaluador. Su área más fuerte es Matemáticas y la más débil es Conocimiento.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición, por lo que se muestra con una estimación provisional, pero no se clasifica.

Datos

Desarrollador
Mistral AI
Lanzamiento
6 oct 2026
Acceso
No indicado
Benchmarks utilizados
7 resultados de benchmarks de 1 evaluador
Precio de la API
0,68 $ de entrada / 2,09 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
1.048.576 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento119Matemáticas124Conocimiento116

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 33,0 % 123 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice Razonamiento 20,8 % — Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 17,0 % 109 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 26,8 % 124 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 58,6 % 123 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 98,3 % 132 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 88,1 % 120 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 20,0 % 96 Epoch AI mistral-large-4-0_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Mistral Large 4 tiene una puntuación de 1432 (1425–1439) a partir de 7451 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (licencias y cambios).