Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Mistral Large 4?

122 SI-IQ · 90-%-Intervall 119–125
Nicht in der Rangliste: Ergebnisse von weniger als 2 Evaluatoren

Mistral Large 4 ist ein Modell von Mistral AI, veröffentlicht am 06.10.2026. Sein SI-IQ beträgt 122 (90-%-Intervall 119–125); die Schätzung stützt sich auf 7 Benchmark-Ergebnisse von 1 Evaluator.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse von weniger als 2 Evaluatoren). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 7 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.

Fakten

Entwickler: Mistral AI
Veröffentlicht: 06.10.2026
Zugang: Nicht angegeben
Verwendete Benchmarks: 7 Benchmark-Ergebnisse von 1 Evaluator
API-Preis: 0,68 $ Eingabe / 2,09 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster: 1.048.576 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark	Bereich	Punktzahl	Abgeleiteter SI-IQ	Evaluiert von	Wie von der Quelle aufgeführt	Abgerufen	Quelle
Chess Puzzles	Schlussfolgern	33,0 %	123	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Furniture Assembly nicht im Index	Schlussfolgern	20,8 %	—	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles	Schlussfolgern	17,0 %	109	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4	Mathematik	26,8 %	124	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3	Mathematik	58,6 %	123	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025	Mathematik	98,3 %	132	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond	Wissen	88,1 %	120	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
SimpleQA Verified	Wissen	20,0 %	96	Epoch AI	`mistral-large-4-0_high`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Mistral Large 4 eine Bewertung von 1.432 (1.425–1.439) aus 7.451 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT) (Lizenzen und Änderungen).