自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
GPT-5の賢さは？
121
GPT-5はOpenAIのモデルで、2025年8月7日にリリースされました。SI-IQは121（90%区間 118–124）で、3つの評価機関による12件のベンチマーク結果から推定しています。 最も得意な分野は推論、最も苦手な分野は数学です。
2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0
基本情報
- 開発元
- OpenAI
- リリース日
- 2025年8月7日
- 利用形態
- API利用可
- 使用したベンチマーク
- 3つの評価機関による12件のベンチマーク結果
- API価格
- 入力 $1.25 / 出力 $10（100万トークンあたり） (開発元の価格表, 2026年10月18日)
- コンテキストウィンドウ
- 272,000 トークン
分野別の能力（SI-IQ、90%区間）
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値（開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら）を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 36.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Mystery Game Puzzles | 23.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tier 4 | 22.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 55.4% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| MATH Level 5 | 98.1% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 91.4% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Aider Polyglot | 88.0% | Aider | Aider LLM Leaderboards · データファイル |
| SWE-bench Verified (Epoch AIによる実行) | 73.6% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond | 86.2% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond (OpenRouterによる実行) | 85.0% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
| SimpleQA Verified | 50.1% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| τ²-bench Airline (OpenRouterによる実行) | 70.7% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
SI-IQが近いモデル
| モデル | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI) | 121 | GPT-5 vs GLM-5.2 |
| Kimi K2.6Moonshot | 121 | GPT-5 vs Kimi K2.6 |
| GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI) | 120 | GPT-5 vs GLM-5.3-Flash |
| GPT-5.1OpenAI | 120 | GPT-5 vs GPT-5.1 |
| Gemini 3 FlashGoogle DeepMind | 122 | GPT-5 vs Gemini 3 Flash |
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース： Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (ライセンスと変更点).