自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み
GLM-5.3-Flashの賢さは？
GLM-5.3-FlashはZ.ai (Zhipu AI)のモデルで、2026年8月20日にリリースされました。SI-IQは120（90%区間 117–124）で、2つの評価機関による8件のベンチマーク結果から推定しています。 最も得意な分野は数学、最も苦手な分野は推論です。
2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0
基本情報
- 開発元
- Z.ai (Zhipu AI)
- リリース日
- 2026年8月20日
- 利用形態
- オープンウェイト（制限付きライセンス）
- 使用したベンチマーク
- 2つの評価機関による8件のベンチマーク結果
- API価格
- 入力 $0.15 / 出力 $0.50（100万トークンあたり） (開発元の価格表, 2026年10月18日)
- コンテキストウィンドウ
- 1,048,576 トークン
分野別の能力（SI-IQ、90%区間）
使用した全ベンチマーク結果
各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値（開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら）を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。
| ベンチマーク | スコア | 評価機関 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Chess Puzzles | 21.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| Mystery Game Puzzles | 8.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tier 4 | 17.1% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| FrontierMath Tiers 1–3 | 55.8% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 93.9% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond | 90.2% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル |
| GPQA Diamond (OpenRouterによる実行) | 90.9% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
| τ²-bench Airline (OpenRouterによる実行) | 76.2% | OpenRouter | OpenRouter benchmark datasets · データファイル |
人間の選好(Arena)
人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、GLM-5.3-Flashは32,925票に基づき評価値1,474(1,469–1,479)です（公開日 2026年10月15日）。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)
SI-IQが近いモデル
| モデル | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-5.1OpenAI | 120 | GLM-5.3-Flash vs GPT-5.1 |
| GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI) | 121 | GLM-5.3-Flash vs GLM-5.2 |
| GPT-5OpenAI | 121 | GLM-5.3-Flash vs GPT-5 |
| Kimi K2.6Moonshot | 121 | GLM-5.3-Flash vs Kimi K2.6 |
| Kimi K2.5Moonshot | 119 | GLM-5.3-Flash vs Kimi K2.5 |
SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む
データソース： Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (ライセンスと変更点).