Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es
Modelle von Meta AI nach SI-IQ
Meta AI hat in unseren Daten 16 Modelle mit unabhängigen Benchmark-Ergebnissen. Am besten platziert ist Muse Spark Open mit einem SI-IQ von 127.
Modelle
| 1 | Muse Spark Openoffen Meta AI | 127124–130 | 7 |
| 2 | Llama 4 Maverickoffen Meta AI | 8177–85 | 7 |
| 3 | Llama 3.3 70Boffen Meta AI | 6661–71 | 6 |
| 4 | Muse Wonder Meta AI | 136133–139 | 4 zu wenige Daten |
| 5 | Muse Spark 1.3 Meta AI | 128125–131 | 5 zu wenige Daten |
| 6 | Muse Spark 1.1 Meta AI | 125116–133 | 2 zu wenige Daten |
| 7 | Muse Spark 1.2 Meta AI | 121112–129 | 2 zu wenige Daten |
| 8 | Muse Spark Meta AI | 118110–126 | 2 zu wenige Daten |
| 9 | Llama 4 Scoutoffen Meta AI | 7368–78 | 4 zu wenige Daten |
| 10 | Llama 3.1-405Boffen Meta AI | 7065–75 | 3 zu wenige Daten |
| 11 | Llama 3.1-70Boffen Meta AI | 6358–68 | 3 zu wenige Daten |
| 12 | Llama 3.2 3Boffen Meta AI | 6142–80 | 2 zu wenige Daten |
| 13 | Llama 3-70Boffen Meta AI | 5752–62 | 3 zu wenige Daten |
| 14 | Llama 3.1-8Boffen Meta AI | 5549–60 | 4 zu wenige Daten |
| 15 | Llama 3.2 1Boffen Meta AI | 4227–58 | 3 zu wenige Daten |
| 16 | Llama 3-8Boffen Meta AI | 4034–46 | 3 zu wenige Daten |
Datenquellen: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).