Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Llama 3.2 3B?

61 SI-IQ · 90-%-Intervall 42–80
Nicht in der Rangliste: zu wenige Daten

Llama 3.2 3B ist ein Modell von Meta AI, veröffentlicht am 24.09.2024. Sein SI-IQ beträgt 61 (90-%-Intervall 42–80); die Schätzung stützt sich auf 2 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht und wird daher mit einer vorläufigen Schätzung angezeigt, aber nicht in die Rangliste aufgenommen.

Fakten

Entwickler: Meta AI
Veröffentlicht: 24.09.2024
Zugang: Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks: 2 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark	Bereich	Punktzahl	Abgeleiteter SI-IQ	Evaluiert von	Wie von der Quelle aufgeführt	Abgerufen	Quelle
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter)	Wissen	17,3 %	−45	OpenRouter	`meta-llama/llama-3.2-3b-instruct` Cloudflare · Median über die Anbieter (1 von 1 Zeilen)	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
Berkeley Function Calling Leaderboard	Agenten	21,9 %	57	UC Berkeley (Gorilla)	`Llama-3.2-3B-Instruct (FC)`	18.10.2026	Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Llama 3.2 3B eine Bewertung von 1.167 (1.159–1.175) aus 7.936 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).