自动生成页面。本页由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行核查,无人工编辑。SI-IQ 是基于公开基准测试结果构建的指数,不是智商测试。 工作原理
Meta AI 模型 SI-IQ 排名
我们的数据中,Meta AI 有 16 个模型具备独立基准测试结果。排名最高的是 Muse Spark Open,SI-IQ 为 127。
模型
| 1 | Muse Spark Open开放 Meta AI | 127124–130 | 7 |
| 2 | Llama 4 Maverick开放 Meta AI | 8177–85 | 7 |
| 3 | Llama 3.3 70B开放 Meta AI | 6661–71 | 6 |
| 4 | Muse Wonder Meta AI | 136133–139 | 4 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 5 | Muse Spark 1.3 Meta AI | 128125–131 | 5 结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 6 | Muse Spark 1.1 Meta AI | 125116–133 | 2 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 7 | Muse Spark 1.2 Meta AI | 121112–129 | 2 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 8 | Muse Spark Meta AI | 118110–126 | 2 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 9 | Llama 4 Scout开放 Meta AI | 7368–78 | 4 结果来自不足 5 项基准测试 |
| 10 | Llama 3.1-405B开放 Meta AI | 7065–75 | 3 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 11 | Llama 3.1-70B开放 Meta AI | 6358–68 | 3 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 12 | Llama 3.2 3B开放 Meta AI | 6142–80 | 2 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域 |
| 13 | Llama 3-70B开放 Meta AI | 5752–62 | 3 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
| 14 | Llama 3.1-8B开放 Meta AI | 5549–60 | 4 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域 |
| 15 | Llama 3.2 1B开放 Meta AI | 4227–58 | 3 结果来自不足 5 项基准测试 |
| 16 | Llama 3-8B开放 Meta AI | 4034–46 | 3 结果来自不足 5 项基准测试;结果覆盖不足 3 个领域;结果来自不足 2 家评测方 |
数据来源: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter(许可与修改)。