自动生成页面。 本页由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行核查,无人工编辑。SI-IQ 是基于公开基准测试结果构建的指数,不是智商测试。 工作原理

Gemma 3 27B 有多聪明?

77 SI-IQ · 90% 区间 72–81
在 80 个已排名模型中位列第 75 · 可能的名次区间 74–79

Gemma 3 27B 是 Google DeepMind 于 2025年3月12日 发布的模型。其 SI-IQ 为 77(90% 区间 72–81),由 3 家独立评测方的 5 项基准测试结果估算得出。

基本信息

开发方
Google DeepMind
发布时间
2025年3月12日
访问方式
开放权重(受限许可)
所用基准测试
来自 3 家评测方的 5 项结果

各领域能力(SI-IQ,90% 区间)

6080100120140160数学81

我们使用的每项基准测试结果

每个分数都是来源发布的原始单一数值:Epoch AI 取其各运行设置中的最佳结果,OpenRouter 取托管服务商的中位数(若开发方自行托管并运行了测试,则取其自有托管的结果)。“隐含 SI-IQ”是该单项结果所对应的能力水平;总体 SI-IQ 是这些值按精度加权后的平均值。

基准测试 领域 得分 隐含 SI-IQ 评测方 来源中的列示名称 获取时间 来源
MATH Level 5 数学 74.0% 82 Epoch AI gemma-3-27b-it 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 22.5% 80 Epoch AI gemma-3-27b-it 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
Aider Polyglot 编程 4.9% 54 Aider gemma-3-27b-it 2026年10月18日 Aider LLM Leaderboards · 数据文件
GPQA Diamond 知识 47.7% 70 Epoch AI gemma-3-27b-it 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件
Berkeley Function Calling Leaderboard 智能体 29.5% 70 UC Berkeley (Gorilla) Gemma-3-27b-it (Prompt) 2026年10月18日 Berkeley Function Calling Leaderboard · 数据文件

人类偏好(Arena)

在 Arena 排行榜上,用户会在两个匿名回答之间投票。Gemma 3 27B 的评分为 1,365(1,362–1,369),共 46,666 票(发布于 2026年10月15日)。人类偏好与基准测试所衡量的能力是不同的指标,不计入 SI-IQ。 Arena (Hugging Face)

SI-IQ 相近的模型

模型SI-IQ
GPT-4.1 nanoOpenAI76Gemma 3 27B 对比 GPT-4.1 nano
Llama 4 MaverickMeta AI81Gemma 3 27B 对比 Llama 4 Maverick
GPT-4o (Aug 2024)OpenAI73Gemma 3 27B 对比 GPT-4o (Aug 2024)
GPT-4o (Nov 2024)OpenAI69Gemma 3 27B 对比 GPT-4o (Nov 2024)
GPT-4o miniOpenAI68Gemma 3 27B 对比 GPT-4o mini

采用 SI-IQ 方法版本 1.0.0 计算。 阅读完整方法论

数据来源: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).