自动生成页面。 本页由 AI 自动撰写和翻译,并由软件对照来源进行核查,无人工编辑。SI-IQ 是基于公开基准测试结果构建的指数,不是智商测试。 工作原理
Gemma 3 27B 有多聪明?
77
Gemma 3 27B 是 Google DeepMind 于 2025年3月12日 发布的模型。其 SI-IQ 为 77(90% 区间 72–81),由 3 家独立评测方的 5 项基准测试结果估算得出。
基本信息
- 开发方
- Google DeepMind
- 发布时间
- 2025年3月12日
- 访问方式
- 开放权重(受限许可)
- 所用基准测试
- 来自 3 家评测方的 5 项结果
各领域能力(SI-IQ,90% 区间)
我们使用的每项基准测试结果
每个分数都是来源发布的原始单一数值:Epoch AI 取其各运行设置中的最佳结果,OpenRouter 取托管服务商的中位数(若开发方自行托管并运行了测试,则取其自有托管的结果)。“隐含 SI-IQ”是该单项结果所对应的能力水平;总体 SI-IQ 是这些值按精度加权后的平均值。
| 基准测试 | 得分 | 评测方 | 来源 |
|---|---|---|---|
| MATH Level 5 | 74.0% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件 |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 22.5% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件 |
| Aider Polyglot | 4.9% | Aider | Aider LLM Leaderboards · 数据文件 |
| GPQA Diamond | 47.7% | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · 数据文件 |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 29.5% | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · 数据文件 |
人类偏好(Arena)
在 Arena 排行榜上,用户会在两个匿名回答之间投票。Gemma 3 27B 的评分为 1,365(1,362–1,369),共 46,666 票(发布于 2026年10月15日)。人类偏好与基准测试所衡量的能力是不同的指标,不计入 SI-IQ。 Arena (Hugging Face)
SI-IQ 相近的模型
采用 SI-IQ 方法版本 1.0.0 计算。 阅读完整方法论
数据来源: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).