Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es
Wie intelligent ist Gemma 3 27B?
Gemma 3 27B ist ein Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 12.03.2025. Sein SI-IQ beträgt 77 (90-%-Intervall 72–81); die Schätzung stützt sich auf 5 Benchmark-Ergebnisse von 3 Evaluatoren.
Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0
Fakten
- Entwickler
- Google DeepMind
- Veröffentlicht
- 12.03.2025
- Zugang
- Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
- Verwendete Benchmarks
- 5 Benchmark-Ergebnisse von 3 Evaluatoren
Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)
Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse
Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.
| Benchmark | Punktzahl | Evaluiert von | Quelle |
|---|---|---|---|
| MATH Level 5 | 74,0 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| OTIS Mock AIME 2024–2025 | 22,5 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| Aider Polyglot | 4,9 % | Aider | Aider LLM Leaderboards · Datendatei |
| GPQA Diamond | 47,7 % | Epoch AI | Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei |
| Berkeley Function Calling Leaderboard | 29,5 % | UC Berkeley (Gorilla) | Berkeley Function Calling Leaderboard · Datendatei |
Menschliche Präferenz (Arena)
In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat Gemma 3 27B eine Bewertung von 1.365 (1.362–1.369) aus 46.666 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)
Modelle mit ähnlichem SI-IQ
| Modell | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-4.1 nanoOpenAI | 76 | Gemma 3 27B vs. GPT-4.1 nano |
| Llama 4 MaverickMeta AI | 81 | Gemma 3 27B vs. Llama 4 Maverick |
| GPT-4o (Aug 2024)OpenAI | 73 | Gemma 3 27B vs. GPT-4o (Aug 2024) |
| GPT-4o (Nov 2024)OpenAI | 69 | Gemma 3 27B vs. GPT-4o (Nov 2024) |
| GPT-4o miniOpenAI | 68 | Gemma 3 27B vs. GPT-4o mini |
Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen
Datenquellen: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (Lizenzen und Änderungen).