Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Qwen3.7-Max?

125 SI-IQ · 90-%-Intervall 122–128
Rang 31 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 15–41

Qwen3.7-Max ist ein Modell von Alibaba, veröffentlicht am 19.05.2026. Sein SI-IQ beträgt 125 (90-%-Intervall 122–128); die Schätzung stützt sich auf 10 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Wissen, der schwächste Schlussfolgern.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Fakten

Entwickler: Alibaba
Veröffentlicht: 19.05.2026
Zugang: API-Zugang
Verwendete Benchmarks: 10 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren
API-Preis: 2,50 $ Eingabe / 7,50 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster: 991.808 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark	Bereich	Punktzahl	Abgeleiteter SI-IQ	Evaluiert von	Wie von der Quelle aufgeführt	Abgerufen	Quelle
Chess Puzzles	Schlussfolgern	26,0 %	118	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles	Schlussfolgern	32,0 %	125	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4	Mathematik	34,1 %	126	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3	Mathematik	64,6 %	126	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025	Mathematik	95,6 %	124	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
SWE-bench Verified (Lauf von Epoch AI)	Programmieren	77,3 %	125	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond	Wissen	90,9 %	126	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter)	Wissen	90,9 %	132	OpenRouter	`qwen/qwen3.7-max-20260520` AtlasCloud · Median über die Anbieter (1 von 1 Zeilen)	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified	Wissen	55,8 %	135	Epoch AI	`qwen3.7-max`	18.10.2026	Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter)	Agenten	72,0 %	123	OpenRouter	`qwen/qwen3.7-max-20260520` AtlasCloud · Median über die Anbieter (1 von 1 Zeilen)	18.10.2026	OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

Modell	SI-IQ
GPT-5.2OpenAI	125	Qwen3.7-Max vs. GPT-5.2
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind	125	Qwen3.7-Max vs. Gemini 3.6 Flash
GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)	125	Qwen3.7-Max vs. GLM-5.3
Claude Sonnet 5Anthropic	126	Qwen3.7-Max vs. Claude Sonnet 5
Grok 4.6xAI	126	Qwen3.7-Max vs. Grok 4.6

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).