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Wie intelligent ist GLM-5.3?

125 SI-IQ · 90-%-Intervall 122–128
Rang 29 von 80 in der Rangliste aufgeführten Modellen · Plausibler Rangbereich 14–41

GLM-5.3 ist ein Modell von Z.ai (Zhipu AI), veröffentlicht am 14.08.2026. Der SI-IQ beträgt 125 (90-%-Intervall 122–128), geschätzt aus 8 Benchmark-Ergebnissen von 2 unabhängigen Evaluatoren. Der stärkste Bereich ist Schlussfolgern, der schwächste Wissen.

Fakten

Entwickler
Z.ai (Zhipu AI)
Veröffentlicht
14.08.2026
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
8 Ergebnisse von 2 Evaluatoren
API-Preis
1,40 $ Eingabe / 4,40 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (Preisliste des Entwicklers, 18.10.2026)
Kontextfenster
1.000.000 Tokens

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Schlussfolgern126Mathematik125Wissen124

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Implizierter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
Chess Puzzles Schlussfolgern 37,0 % 126 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
Mystery Game Puzzles Schlussfolgern 33,0 % 126 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tier 4 Mathematik 29,3 % 125 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
FrontierMath Tiers 1–3 Mathematik 68,8 % 128 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 91,1 % 117 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 90,9 % 126 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (OpenRouter run) Wissen 86,4 % 122 OpenRouter z-ai/glm-5.3-20260816
Z.AI · first-party provider (1 of 38 rows)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified Wissen 41,0 % 120 Epoch AI glm-5.3_max 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agenten 78,1 % 135 OpenRouter z-ai/glm-5.3-20260816
Z.AI · first-party provider (1 of 38 rows)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Modelle mit ähnlichem SI-IQ

ModellSI-IQ
GPT-5.2OpenAI125GLM-5.3 vs. GPT-5.2
Qwen3.7-MaxAlibaba125GLM-5.3 vs. Qwen3.7-Max
Gemini 3.6 FlashGoogle DeepMind125GLM-5.3 vs. Gemini 3.6 Flash
Claude Sonnet 5Anthropic126GLM-5.3 vs. Claude Sonnet 5
Grok 4.6xAI126GLM-5.3 vs. Grok 4.6

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..