자동화된 페이지입니다. AI가 자동으로 작성하고 번역했으며 소프트웨어가 출처와 대조해 검증했습니다. 사람 편집자는 없습니다. SI-IQ는 공개 벤치마크 결과로 만든 지수이며 IQ 검사가 아닙니다. 작동 방식

GLM-4.7은(는) 얼마나 똑똑할까요?

112 SI-IQ · 90% 구간 107–118
순위 56위 / 순위 산정 모델 80개 · 예상 순위 범위 39–67

GLM-4.7은(는) Z.ai (Zhipu AI)의 모델이며 2025년 12월 22일에 출시되었습니다. SI-IQ는 112이며(90% 구간 107–118), 독립 평가 기관 2곳의 벤치마크 결과 5건으로 추정했습니다.

정보

개발사
Z.ai (Zhipu AI)
출시일
2025년 12월 22일
이용 방식
오픈 웨이트(제한적 라이선스)
사용된 벤치마크
평가 기관 2곳의 결과 5건
API 가격
100만 토큰당 입력 $0.60 / 출력 $2.20 (개발사 가격표, 2026년 10월 18일)
컨텍스트 윈도우
200,000 토큰

영역별 능력(SI-IQ, 90% 구간)

6080100120140160지식113

사용한 모든 벤치마크 결과

각 점수는 출처가 게시한 값 그대로의 단일 값입니다. Epoch AI는 실행 설정 중 최고값, OpenRouter는 호스팅 제공업체의 중앙값(개발사가 직접 호스팅하여 테스트한 경우에는 해당 호스팅)입니다. “추정 SI-IQ”는 이 단일 결과가 가리키는 능력치이며, 전체 SI-IQ는 이들의 정밀도 가중 평균입니다.

벤치마크 영역 점수 환산 SI-IQ 평가 기관 출처의 표기 수집일 출처
Chess Puzzles 추론 21.0% 113 Epoch AI glm-4.7 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
OTIS Mock AIME 2024–2025 수학 83.3% 110 Epoch AI glm-4.7 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
GPQA Diamond 지식 83.3% 112 Epoch AI glm-4.7 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
GPQA Diamond (OpenRouter run) 지식 83.6% 117 OpenRouter z-ai/glm-4.7-20251222
Z.AI · first-party provider (1 of 9 rows)
2026년 10월 18일 OpenRouter benchmark datasets · 데이터 파일
SimpleQA Verified 지식 32.2% 111 Epoch AI glm-4.7 2026년 10월 18일 Epoch AI Benchmarking Hub · 데이터 파일
τ²-bench Airline (OpenRouter run) 에이전트 70.4% 121 OpenRouter z-ai/glm-4.7-20251222
Z.AI · first-party provider (1 of 9 rows)
2026년 10월 18일 OpenRouter benchmark datasets · 데이터 파일

인간 선호도 (Arena)

사용자가 익명의 답변 두 개 중 하나에 투표하는 Arena 순위표에서 GLM-4.7은(는) 12,253표를 받아 1,441점(1,435–1,447)을 기록했습니다(게시일 2026년 10월 15일). 인간 선호도는 벤치마크 능력과는 다른 척도이며 SI-IQ에 포함되지 않습니다. Arena (Hugging Face)

SI-IQ가 비슷한 모델

모델SI-IQ
o4-miniOpenAI112GLM-4.7 vs o4-mini
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)Alibaba111GLM-4.7 vs Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)
Claude Sonnet 4.6Anthropic113GLM-4.7 vs Claude Sonnet 4.6
Qwen3.5 397B-A17BAlibaba114GLM-4.7 vs Qwen3.5 397B-A17B
InklingThinking Machines114GLM-4.7 vs Inkling

SI-IQ 방법론 버전 1.0.0으로 계산했습니다. 전체 방법론 읽기

데이터 출처: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..