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Mistral Large 2 (Nov 2024)の賢さは?

71 SI-IQ · 90%区間 66–76
順位なし:結果のあるベンチマークが5件未満

Mistral Large 2 (Nov 2024)はMistral AIのモデルで、2024年11月18日にリリースされました。SI-IQは71(90%区間 66–76)で、2つの評価機関による4件のベンチマーク結果から推定しています。

2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0

ランキングの対象となるのは、3分野以上にわたる5件以上のベンチマーク(GPQA Diamondの2回の実行は1件として数えます)の結果があり、それらが2つ以上の異なる評価機関によるもので、かつ各バージョンのリリース日の差が60日以内のモデルです。このモデルはまだこの条件を満たしていません(結果のあるベンチマークが5件未満)。暫定推定値は4件のベンチマーク結果に基づいており、結果が追加されると大きく変わる可能性があります。

基本情報

開発元
Mistral AI
リリース日
2024年11月18日
利用形態
オープンウェイト(非商用ライセンス)
使用したベンチマーク
2つの評価機関による4件のベンチマーク結果

分野別の能力(SI-IQ、90%区間)

6080100120140160数学69

使用した全ベンチマーク結果

各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値(開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら)を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。

ベンチマーク 分野 スコア 推定SI-IQ 評価機関 情報源の表記 取得日 出典
MATH Level 5 数学 50.3% 69 Epoch AI mistral-large-2411 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 7.8% 67 Epoch AI mistral-large-2411 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
GPQA Diamond 知識 51.3% 75 Epoch AI mistral-large-2411 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
Berkeley Function Calling Leaderboard エージェント 38.4% 82 UC Berkeley (Gorilla) mistral-large-2411 (FC) 2026年10月18日 Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル

人間の選好(Arena)

人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、Mistral Large 2 (Nov 2024)は28,073票に基づき評価値1,306(1,301–1,310)です(公開日 2026年10月15日)。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)

SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む

データソース: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0)(ライセンスと変更点)。