自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み

Llama 3-8Bの賢さは?

40 SI-IQ · 90%区間 34–46
順位なし:データ不足

Llama 3-8BはMeta AIのモデルで、2024年4月18日にリリースされました。SI-IQは40(90%区間 34–46)で、1つの評価機関による3件のベンチマーク結果から推定しています。

2026年10月18日時点のデータ · 算出方法 1.0.0

ランキングの対象となるのは、3分野以上にわたる5件以上のベンチマーク(GPQA Diamondの2回の実行は1件として数えます)の結果があり、それらが2つ以上の異なる評価機関によるもので、かつ各バージョンのリリース日の差が60日以内のモデルです。このモデルはまだこの条件を満たしていないため、暫定推定値は表示していますが、ランキングには含めていません。

基本情報

開発元
Meta AI
リリース日
2024年4月18日
利用形態
オープンウェイト(制限付きライセンス)
使用したベンチマーク
1つの評価機関による3件のベンチマーク結果

分野別の能力(SI-IQ、90%区間)

6080100120140160数学39

使用した全ベンチマーク結果

各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値(開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら)を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。

ベンチマーク 分野 スコア 推定SI-IQ 評価機関 情報源の表記 取得日 出典
MATH Level 5 数学 6.1% 37 Epoch AI Meta-Llama-3-8B-Instruct 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 1.9% 54 Epoch AI Meta-Llama-3-8B-Instruct 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
GPQA Diamond 知識 26.1% 5 Epoch AI Meta-Llama-3-8B-Instruct 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル

SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む

データソース: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0) (ライセンスと変更点).