自動生成ページです。 AIが自動で作成・翻訳し、ソフトウェアが情報源と照合して確認しています。人間の編集者はいません。SI-IQは公開されているベンチマーク結果から作成した指数であり、IQテストではありません。 仕組み

GPT-4.1 nanoの賢さは?

76 SI-IQ · 90%区間 72–80
ランキング対象80モデル中 76位 · 想定される順位の範囲 74–79

GPT-4.1 nanoはOpenAIのモデルで、2025年4月14日にリリースされました。SI-IQは76(90%区間 72–80)で、4の独立した評価機関によるベンチマーク結果8件から推定しています。 最も得意な分野は数学、最も苦手な分野はエージェントです。

基本情報

開発元
OpenAI
リリース日
2025年4月14日
利用形態
API利用可
使用したベンチマーク
4評価機関による8件の結果
API価格
入力 $0.10 / 出力 $0.40(100万トークンあたり) (開発元の価格表, 2026年10月18日)
コンテキストウィンドウ
1,047,576 トークン

分野別の能力(SI-IQ、90%区間)

6080100120140160数学80知識72エージェント66

使用した全ベンチマーク結果

各スコアは、出典が公表したままの1つの値です。Epoch AIでは実行設定のうち最良のもの、OpenRouterでは中央値のホスティング事業者の値(開発元自身のホスティングでテストされた場合はそちら)を用います。「推定SI-IQ」はこの単一の結果が示す能力であり、総合SI-IQはそれらの精度加重平均です。

ベンチマーク 分野 スコア 推定SI-IQ 評価機関 情報源の表記 取得日 出典
Chess Puzzles 推論 0.0% 61 Epoch AI gpt-4.1-nano-2025-04-14 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
MATH Level 5 数学 70.0% 79 Epoch AI gpt-4.1-nano-2025-04-14 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
OTIS Mock AIME 2024–2025 数学 28.9% 83 Epoch AI gpt-4.1-nano-2025-04-14 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
Aider Polyglot コーディング 8.9% 63 Aider gpt-4.1-nano 2026年10月18日 Aider LLM Leaderboards · データファイル
GPQA Diamond 知識 48.9% 72 Epoch AI gpt-4.1-nano-2025-04-14 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
GPQA Diamond (OpenRouter run) 知識 49.7% 73 OpenRouter openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14
OpenAI · first-party provider (1 of 2 rows)
2026年10月18日 OpenRouter benchmark datasets · データファイル
SimpleQA Verified 知識 6.0% 63 Epoch AI gpt-4.1-nano-2025-04-14 2026年10月18日 Epoch AI Benchmarking Hub · データファイル
Berkeley Function Calling Leaderboard エージェント 33.0% 75 UC Berkeley (Gorilla) GPT-4.1-nano-2025-04-14 (FC) 2026年10月18日 Berkeley Function Calling Leaderboard · データファイル
τ²-bench Airline (OpenRouter run) エージェント 11.8% 17 OpenRouter openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14
OpenAI · first-party provider (1 of 2 rows)
2026年10月18日 OpenRouter benchmark datasets · データファイル

人間の選好(Arena)

人々が2つの匿名の回答を比べて投票するArenaのランキングでは、GPT-4.1 nanoは6,103票に基づき評価値1,322(1,315–1,330)です(公開日 2026年10月15日)。人間の選好はベンチマークで測る能力とは異なる指標であり、SI-IQには含まれません。 Arena (Hugging Face)

SI-IQが近いモデル

モデルSI-IQ
Gemma 3 27BGoogle DeepMind77GPT-4.1 nano vs Gemma 3 27B
GPT-4o (Aug 2024)OpenAI73GPT-4.1 nano vs GPT-4o (Aug 2024)
Llama 4 MaverickMeta AI81GPT-4.1 nano vs Llama 4 Maverick
GPT-4o (Nov 2024)OpenAI69GPT-4.1 nano vs GPT-4o (Nov 2024)
GPT-4o miniOpenAI68GPT-4.1 nano vs GPT-4o mini

SI-IQの算出方法バージョン 1.0.0 で計算しています。 算出方法の詳細を読む

データソース: Aider polyglot leaderboard data (Apache-2.0); Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Berkeley Function Calling Leaderboard, Gorilla project (Apache-2.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..