Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Mixtral 8x7B?

43 SI-IQ · Intervalo del 90 % 37–49
Sin clasificar: datos insuficientes

Mixtral 8x7B es un modelo de Mistral AI, lanzado el 11 dic 2023. Su SI-IQ es 43 (intervalo del 90 % 37–49), estimado a partir de 2 resultados de benchmarks de 1 evaluadores independientes.

Este modelo tiene menos de 5 resultados de benchmarks independientes o menos de 2 evaluadores distintos, por lo que se muestra pero no se clasifica.

Datos

Desarrollador
Mistral AI
Lanzamiento
11 dic 2023
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
2 resultados de 1 evaluadores

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
MATH Level 5 Matemáticas 10,0 % 43 Epoch AI open-mixtral-8x7b 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 30,6 % 37 Epoch AI Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Mixtral 8x7B tiene una puntuación de 1197 (1193–1202) a partir de 73.503 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0).