Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Mistral Small 4?

96 SI-IQ · Intervalo del 90 % 83–108
Sin clasificar: resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores

Mistral Small 4 es un modelo de Mistral AI, lanzado el 16 mar 2026. Su SI-IQ es 96 (intervalo del 90 % 83–108), estimado a partir de 2 resultados de benchmarks de 1 evaluador.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Un modelo se clasifica cuando sus resultados proceden de al menos 5 benchmarks (las dos ejecuciones de GPQA Diamond cuentan como una) en al menos 3 áreas, de al menos 2 evaluadores distintos, y las fechas de lanzamiento de sus versiones distan como máximo 60 días entre sí. Este modelo aún no cumple esa condición (resultados de menos de 5 benchmarks; resultados en menos de 3 áreas; resultados de menos de 2 evaluadores). Su estimación provisional se basa en 2 resultados de benchmarks y puede cambiar mucho cuando lleguen más resultados.

Datos

Desarrollador
Mistral AI
Lanzamiento
16 mar 2026
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
2 resultados de benchmarks de 1 evaluador
Precio de la API
0,15 $ de entrada / 0,60 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
262.144 tokens

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 75,3 % 104 OpenRouter mistralai/mistral-small-2603
Mistral · proveedor propio (1 de 2 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) Agentes 41,1 % 76 OpenRouter mistralai/mistral-small-2603
Mistral · proveedor propio (1 de 1 filas)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).