Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Kimi K2.7 Code?

118 SI-IQ · Intervalo del 90 % 115–122
Puesto 42 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 32–57

Kimi K2.7 Code es un modelo de Moonshot, lanzado el 12 jun 2026. Su SI-IQ es 118 (intervalo del 90 % 115–122), estimado a partir de 7 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Matemáticas y la más débil es Conocimiento.

Datos

Desarrollador: Moonshot
Lanzamiento: 12 jun 2026
Acceso: Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados: 7 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API: 0,95 $ de entrada / 4,00 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto: 262.144 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
Chess Puzzles	Razonamiento	14,0 %	104	Epoch AI	`kimi-k2.7-code`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4	Matemáticas	12,2 %	118	Epoch AI	`kimi-k2.7-code`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3	Matemáticas	54,0 %	121	Epoch AI	`kimi-k2.7-code`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	95,6 %	124	Epoch AI	`kimi-k2.7-code`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	87,9 %	120	Epoch AI	`kimi-k2.7-code`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Conocimiento	88,5 %	126	OpenRouter	`moonshotai/kimi-k2.7-code-20260612` Moonshot AI · first-party provider (1 of 21 rows)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified	Conocimiento	36,5 %	116	Epoch AI	`kimi-k2.7-code`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agentes	73,8 %	127	OpenRouter	`moonshotai/kimi-k2.7-code-20260612` Moonshot AI · first-party provider (1 of 21 rows)	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
Inkling-SmallThinking Machines	118	Kimi K2.7 Code vs Inkling-Small
Kimi K2.5Moonshot	119	Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.5
GPT-5.4 NanoOpenAI	118	Kimi K2.7 Code vs GPT-5.4 Nano
GPT-5.1OpenAI	120	Kimi K2.7 Code vs GPT-5.1
GPT-5.4 MiniOpenAI	117	Kimi K2.7 Code vs GPT-5.4 Mini

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..