Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Kimi K2.6?

121 SI-IQ · Intervalo del 90 % 118–124
Puesto 36 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 22–51

Kimi K2.6 es un modelo de Moonshot, lanzado el 20 abr 2026. Su SI-IQ es 121 (intervalo del 90 % 118–124), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Matemáticas y la más débil es Razonamiento.

Datos

Desarrollador
Moonshot
Lanzamiento
20 abr 2026
Acceso
Pesos abiertos (licencia restringida)
Benchmarks utilizados
9 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API
0,95 $ de entrada / 4,00 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
262.144 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento113Matemáticas123Conocimiento122

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 20,0 % 112 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice Razonamiento 21,7 % — Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 18,0 % 111 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 25,6 % 124 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 57,2 % 123 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 96,1 % 125 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SWE-bench Verified (Epoch AI run) Programación 76,7 % 124 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 90,8 % 126 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run) Conocimiento 88,0 % 125 OpenRouter moonshotai/kimi-k2.6-20260420
Moonshot AI · first-party provider (1 of 18 rows)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 34,9 % 114 Epoch AI kimi-k2.6 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run) Agentes 76,7 % 132 OpenRouter moonshotai/kimi-k2.6-20260420
Moonshot AI · first-party provider (1 of 18 rows)
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Preferencia humana (Arena)

En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, Kimi K2.6 tiene una puntuación de 1461 (1456–1465) a partir de 40.013 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
GPT-5OpenAI121Kimi K2.6 vs GPT-5
GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI)121Kimi K2.6 vs GLM-5.2
GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI)120Kimi K2.6 vs GLM-5.3-Flash
GPT-5.1OpenAI120Kimi K2.6 vs GPT-5.1
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind122Kimi K2.6 vs Gemini 3 Flash

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..