Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona
¿Cómo de inteligente es GPT-5.4?
GPT-5.4 es un modelo de OpenAI, lanzado el 5 mar 2026. Su SI-IQ es 131 (intervalo del 90 % 128–133), estimado a partir de 10 resultados de benchmarks de 2 evaluadores.
Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0
Datos
- Desarrollador
- OpenAI
- Lanzamiento
- 5 mar 2026
- Acceso
- Acceso por API
- Benchmarks utilizados
- 10 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
- Precio de la API
- 2,50 $ de entrada / 15 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
- Ventana de contexto
- 1.050.000 tokens
Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)
Todos los resultados de benchmarks utilizados
Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.
Preferencia humana (Arena)
En la clasificación de Arena, donde las personas votan entre dos respuestas anónimas, GPT-5.4 tiene una puntuación de 1465 (1461–1468) a partir de 67.870 votos (publicada el 15 oct 2026). La preferencia humana es una medida distinta de la capacidad en benchmarks y no forma parte de SI-IQ. Arena (Hugging Face)
Modelos con un SI-IQ similar
| Modelo | SI-IQ | |
|---|---|---|
| GPT-5.6 LunaOpenAI | 130 | GPT-5.4 vs GPT-5.6 Luna |
| GPT-6 LunaOpenAI | 130 | GPT-5.4 vs GPT-6 Luna |
| Gemini 3.7 FlashGoogle DeepMind | 131 | GPT-5.4 vs Gemini 3.7 Flash |
| Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind | 130 | GPT-5.4 vs Gemini 3.8 Flash |
| Claude Haiku 5.5Anthropic | 129 | GPT-5.4 vs Claude Haiku 5.5 |
Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa
Fuentes de datos: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).