Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Cómo de inteligente es Gemini 3.6 Flash?

125 SI-IQ · Intervalo del 90 % 122–128
Puesto 32 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 15–42

Gemini 3.6 Flash es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 21 jul 2026. Su SI-IQ es 125 (intervalo del 90 % 122–128), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores. Su área más fuerte es Conocimiento y la más débil es Matemáticas.

Datos a 18 oct 2026 · método 1.0.0

Datos

Desarrollador
Google DeepMind
Lanzamiento
21 jul 2026
Acceso
Acceso por API
Benchmarks utilizados
9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores
Precio de la API
0,75 $ de entrada / 3,75 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto
1.048.576 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

6080100120140160Razonamiento126Matemáticas123Conocimiento135

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark Área Puntuación SI-IQ implícito Evaluado por Nombre según la fuente Obtenido Fuente
Chess Puzzles Razonamiento 42,0 % 129 Epoch AI gemini-3.6-flash_low 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Furniture Assembly fuera del índice Razonamiento 23,3 % — Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles Razonamiento 30,0 % 124 Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4 Matemáticas 22,0 % 123 Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3 Matemáticas 58,9 % 123 Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025 Matemáticas 94,2 % 122 Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond Conocimiento 94,1 % 136 Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (ejecución de OpenRouter) Conocimiento 93,0 % 139 OpenRouter google/gemini-3.6-flash-20260721
Google · proveedor propio (2 de 2 filas), mediana inferior
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified Conocimiento 66,2 % 145 Epoch AI gemini-3.6-flash_high 18 oct 2026 Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (ejecución de OpenRouter) Agentes 72,0 % 123 OpenRouter google/gemini-3.6-flash-20260721
Google AI Studio · proveedor propio (2 de 2 filas), mediana inferior
18 oct 2026 OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

ModeloSI-IQ
Qwen3.7-MaxAlibaba125Gemini 3.6 Flash vs Qwen3.7-Max
GPT-5.2OpenAI125Gemini 3.6 Flash vs GPT-5.2
GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)125Gemini 3.6 Flash vs GLM-5.3
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek124Gemini 3.6 Flash vs DeepSeek V4 Flash 0731
Claude Sonnet 5Anthropic126Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); LiteLLM, model_prices_and_context_window.json (MIT); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (licencias y cambios).