Página automatizada. Redactada y traducida automáticamente por IA y verificada con las fuentes mediante software; sin editor humano. SI-IQ es un índice elaborado a partir de resultados públicos de benchmarks, no una prueba de CI. Cómo funciona

¿Qué tan inteligente es Gemini 3.5 Flash?

126 SI-IQ · Intervalo del 90 % 123–129
Puesto 26 de 80 modelos clasificados · Rango de posiciones plausible 13–41

Gemini 3.5 Flash es un modelo de Google DeepMind, lanzado el 19 may 2026. Su SI-IQ es 126 (intervalo del 90 % 123–129), estimado a partir de 9 resultados de benchmarks de 2 evaluadores independientes. Su área más fuerte es Conocimiento y la más débil es Matemáticas.

Datos

Desarrollador: Google DeepMind
Lanzamiento: 19 may 2026
Acceso: Acceso por API
Benchmarks utilizados: 9 resultados de 2 evaluadores
Precio de la API: 1,50 $ de entrada / 9,00 $ de salida por 1 M de tokens (lista de precios del desarrollador, 18 oct 2026)
Ventana de contexto: 1.048.576 tokens

Capacidad por áreas (SI-IQ, intervalo del 90 %)

Todos los resultados de benchmarks utilizados

Cada puntuación es un único valor tal como lo publicó la fuente: en el caso de Epoch AI, el mejor de sus ajustes de ejecución; en el de OpenRouter, el proveedor de alojamiento mediano (el alojamiento propio del desarrollador cuando realizó la prueba). El «SI-IQ implícito» es la capacidad a la que apunta este único resultado; el SI-IQ global es su media ponderada por precisión.

Benchmark	Área	Puntuación	SI-IQ implícito	Evaluado por	Nombre según la fuente	Obtenido	Fuente
Chess Puzzles	Razonamiento	45,0 %	131	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
Mystery Game Puzzles	Razonamiento	32,0 %	125	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tier 4	Matemáticas	26,8 %	124	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
FrontierMath Tiers 1–3	Matemáticas	62,8 %	125	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
OTIS Mock AIME 2024–2025	Matemáticas	95,6 %	124	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
SWE-bench Verified (Epoch AI run)	Programación	79,3 %	129	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond	Conocimiento	92,8 %	131	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
GPQA Diamond (OpenRouter run)	Conocimiento	92,4 %	137	OpenRouter	`google/gemini-3.5-flash-20260519` Google · first-party provider (2 of 2 rows), lower median	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos
SimpleQA Verified	Conocimiento	66,2 %	145	Epoch AI	`gemini-3.5-flash_high`	18 oct 2026	Epoch AI Benchmarking Hub · archivo de datos
τ²-bench Airline (OpenRouter run)	Agentes	73,3 %	126	OpenRouter	`google/gemini-3.5-flash-20260519` Google AI Studio · first-party provider (2 of 2 rows), lower median	18 oct 2026	OpenRouter benchmark datasets · archivo de datos

Modelos con un SI-IQ similar

Modelo	SI-IQ
Grok 4.6xAI	126	Gemini 3.5 Flash vs Grok 4.6
Claude Sonnet 5Anthropic	126	Gemini 3.5 Flash vs Claude Sonnet 5
Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind	127	Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Pro
Claude Opus 4.7Anthropic	127	Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7
Kimi K3Moonshot	127	Gemini 3.5 Flash vs Kimi K3

Calculado con la versión 1.0.0 del método SI-IQ. Leer la metodología completa

Fuentes de datos: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); API list prices via LiteLLM's price table (MIT); each price links to the developer's pricing page; Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter..