Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist glm-4.7-flash?

94 SI-IQ · 90-%-Intervall 88–100
Nicht in der Rangliste: Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks

glm-4.7-flash ist ein Modell von —, veröffentlicht am —. Sein SI-IQ beträgt 94 (90-%-Intervall 88–100); die Schätzung stützt sich auf 4 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 4 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.

Epoch AI und OpenRouter haben für dieses Modell unterschiedliche GPQA-Diamond-Werte gemessen (mehr als 10 Punkte Abstand), wahrscheinlich mit unterschiedlichen Einstellungen. Beide Läufe zählen, jeweils mit halbem Gewicht.

Fakten

Entwickler
—
Veröffentlicht
—
Zugang
Nicht angegeben
Verwendete Benchmarks
4 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 58,3 % 97 Epoch AI glm-4.7-flash 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 60,5 % 85 Epoch AI glm-4.7-flash 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) Wissen 49,2 % 72 OpenRouter z-ai/glm-4.7-flash-20260119
DeepInfra · Median über die Anbieter (4 von 4 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter) Agenten 68,3 % 117 OpenRouter z-ai/glm-4.7-flash-20260119
Novita · Median über die Anbieter (4 von 4 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Menschliche Präferenz (Arena)

In der Arena-Rangliste, in der Nutzer zwischen zwei anonymen Antworten abstimmen, hat glm-4.7-flash eine Bewertung von 1.365 (1.359–1.370) aus 12.021 Stimmen (veröffentlicht am 15.10.2026). Menschliche Präferenz ist ein anderes Maß als die Leistung in Benchmarks und fließt nicht in den SI-IQ ein. Arena (Hugging Face)

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Arena leaderboard dataset on Hugging Face (CC BY 4.0); Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).