Automatisierte Seite. Automatisch von KI verfasst und übersetzt und per Software mit den Quellen abgeglichen; keine menschliche Redaktion. SI-IQ ist ein Index auf Basis öffentlicher Benchmark-Ergebnisse, kein IQ-Test. So funktioniert es

Wie intelligent ist Gemma 4 31B IT?

104 SI-IQ · 90-%-Intervall 98–110
Nicht in der Rangliste: Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks

Gemma 4 31B IT ist ein Modell von Google DeepMind, veröffentlicht am 02.04.2026. Sein SI-IQ beträgt 104 (90-%-Intervall 98–110); die Schätzung stützt sich auf 5 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren.

Datenstand 18.10.2026 · Methode 1.0.0

Ein Modell wird in die Rangliste aufgenommen, wenn seine Ergebnisse aus mindestens 5 Benchmarks (die beiden Läufe von GPQA Diamond zählen als einer) in mindestens 3 Bereichen von mindestens 2 verschiedenen Evaluatoren stammen und die Veröffentlichungsdaten seiner Versionen höchstens 60 Tage auseinanderliegen. Dieses Modell erfüllt diese Bedingung noch nicht (Ergebnisse aus weniger als 5 Benchmarks). Seine vorläufige Schätzung stützt sich auf 5 Benchmark-Ergebnisse und kann sich stark ändern, wenn weitere Ergebnisse hinzukommen.

Fakten

Entwickler
Google DeepMind
Veröffentlicht
02.04.2026
Zugang
Offene Gewichte (eingeschränkte Lizenz)
Verwendete Benchmarks
5 Benchmark-Ergebnisse von 2 Evaluatoren

Fähigkeiten nach Bereich (SI-IQ, 90-%-Intervall)

6080100120140160Wissen100

Alle verwendeten Benchmark-Ergebnisse

Jeder Wert ist genau so angegeben, wie ihn die Quelle veröffentlicht hat: bei Epoch AI die beste ihrer Laufeinstellungen, bei OpenRouter der mediane Hosting-Anbieter (das eigene Hosting des Entwicklers, wenn dieses den Test durchgeführt hat). „Abgeleiteter SI-IQ“ ist die Fähigkeit, auf die dieses einzelne Ergebnis hindeutet; der Gesamt-SI-IQ ist ihr präzisionsgewichteter Durchschnitt.

Benchmark Bereich Punktzahl Abgeleiteter SI-IQ Evaluiert von Wie von der Quelle aufgeführt Abgerufen Quelle
OTIS Mock AIME 2024–2025 Mathematik 73,3 % 104 Epoch AI gemma-4-31b-it_minimal 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond Wissen 75,8 % 102 Epoch AI gemma-4-31b-it_minimal 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
GPQA Diamond (Lauf von OpenRouter) Wissen 81,6 % 113 OpenRouter google/gemma-4-31b-it-20260402
CoreWeave · Median über die Anbieter (10 von 10 Zeilen), unterer Median
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei
SimpleQA Verified Wissen 10,4 % 77 Epoch AI gemma-4-31b-it 18.10.2026 Epoch AI Benchmarking Hub · Datendatei
τ²-bench Airline (Lauf von OpenRouter) Agenten 75,7 % 130 OpenRouter google/gemma-4-31b-it-20260402
Venice · Median über die Anbieter (15 von 15 Zeilen)
18.10.2026 OpenRouter benchmark datasets · Datendatei

Berechnet mit der SI-IQ-Methodenversion 1.0.0. Die vollständige Methodik lesen

Datenquellen: Epoch AI, ‘Capabilities & benchmarking’ (CC BY 4.0); Source: OpenRouter (openrouter.ai), licensed under CC BY 4.0: reuse and republish with attribution to OpenRouter (Lizenzen und Änderungen).